pytorch

I en tid med kunstig intelligens og dyp læring er PyTorch et populært maskinlæringsbibliotek med åpen kildekode for Python med tensorberegning og dype nevrale nettverk. En av de mange nyttige funksjonene er PyTorchVideo, som er et verktøy spesielt utviklet for videoforståelsesoppgaver. I denne artikkelen vil vi fordype oss i PyTorchVideos verden, problemene den kan hjelpe oss med å takle, og veilede deg gjennom implementeringen.

Les mer

I en verden av maskinlæring og kunstig intelligens er det vanlig å jobbe med **foropplærte modeller** for å oppnå raskere og mer nøyaktige resultater. Disse modellene har allerede blitt trent på store datasett og er i hovedsak klare til bruk. Å laste en forhåndstrent modell kan spare mye tid og ressurser sammenlignet med å starte fra bunnen av. I denne artikkelen vil vi utforske hvordan du laster en forhåndstrent modell ved hjelp av Python, spesielt med fokus på det mye brukte dyplæringsbiblioteket kalt TensorFlow. Vi vil gi en løsning på problemet, diskutere nødvendige biblioteker og funksjoner, og gå gjennom en trinn-for-trinn forklaring av koden.

Les mer

De siste årene har det vært en økende interesse for naturlig språkbehandling (NLP) og maskinlæring, takket være utviklingen av kraftige modeller som Hugging Face's Transformers. Disse modellene har revolusjonert måten vi analyserer og behandler tekst på, og gir bedre innsikt og forståelse. Finjustering av disse modellene har blitt et populært tema, siden det lar utviklere tilpasse forhåndstrente modeller til deres spesifikke oppgaver og oppnå høyere ytelse. I denne artikkelen vil vi diskutere hvordan du finjusterer en Hugging Face Transformer-modell, går gjennom trinn-for-trinn-forklaringen av koden, og fordyper oss i noen relaterte emner, funksjoner og biblioteker som er involvert i denne prosessen.

Les mer

Motetrender kommer og går, men det underliggende grunnlaget i stiler, utseende og kombinasjoner kan ofte spores gjennom motens historie. I denne artikkelen vil vi utforske de ulike stilene, fra klassisk til eksperimentell, samt gi innsikt i fargene og plaggene som best viser hver enkelt. Vi vil også berøre historien til hver stil, dykke inn i deres opprinnelse og utvikling over tid. Enten du er en erfaren fashionista eller bare begynner å boltre deg i moteriket, er det noe å lære for alle.

Les mer

En verden av dataanalyse krever ofte arbeid med tidsseriedata, og en vanlig teknikk som brukes til å håndtere slike data er å bruke konseptet med en rullende vindu. Et rullende vindu, noen ganger referert til som et bevegelig vindu eller skyvevindu, er en tilnærming som lar oss segmentere datasettet vårt i mindre biter, behandle dem og få nyttig innsikt fra den resulterende underserien. Denne kraftige teknikken er mye brukt i økonomi, prognoser og trendanalyse, noe som gjør den til en verdifull ferdighet å ha i din analytiske verktøykasse. I denne artikkelen vil vi utforske konseptet med et rullende vindu, takle et problem, bryte ned løsningen i lettfattelige trinn, og diskutere relaterte Python-biblioteker og funksjoner som kan gjøre livene våre enklere.

Les mer

I dagens verden av programvareutvikling har det blitt avgjørende å administrere avhengigheter og sikre at applikasjoner fungerer jevnt på tvers av ulike plattformer. Et av de mye brukte programmeringsspråkene, Python, tilbyr et omfattende økosystem av biblioteker og avhengigheter for å imøtekomme et bredt spekter av applikasjonskrav. Anaconda, en populær Python-distribusjon, forenkler denne prosessen ved å tilby et brukervennlig miljø for administrasjon av avhengigheter og arbeid med Windows-systemer. I denne artikkelen vil vi avdekke vanskelighetene ved å administrere avhengigheter ved hjelp av Anaconda og demonstrere de riktige metodene for å takle dette problemet. Underveis vil vi utforske ulike Python-biblioteker og funksjoner som kan hjelpe i denne prosessen.

Les mer

Mote har alltid vært en dynamisk og stadig utviklende bransje, hvor nye trender dukker opp og gamle blir tatt opp igjen og gjenskapt. Fra fortidens eleganse til dagens eksperimentelle trender, er mote en essensiell form for selvuttrykk og et symbol på individualitet. For å utforske dette fascinerende emnet, vil vi fordype oss i historien til ulike motestiler, analysere plaggene og fargene som definerer dem, og ta inspirasjon fra de mest ikoniske runway-lookene. Underveis vil vi til og med se hvordan Python kan hjelpe oss bedre å forstå forviklingene ved mote. Så la oss komme i gang med denne utforskningen av mote og teknologi.

Les mer

Moteverdenen er i stadig utvikling, med nye stiler, utseende og trender som dukker opp jevnlig. Enten du er en designer som søker inspirasjon eller bare er en moteentusiast, er det viktig å forstå disse ulike stilene for å holde deg oppdatert på den siste utviklingen. I denne omfattende guiden tar vi sikte på å dekke vanskelighetene ved forskjellige stiler, utseende og trender innen mote, sammen med historien bak hver stil og måte å kle seg på. Videre vil vi utforske rollen til programmering, spesielt Python, i mote- og SEO-verdenen.

Les mer

Introduksjon

I den raskt utviklende verden av dyp læring og nevrale nettverk, er biblioteker og rammeverk avgjørende for å forenkle og akselerere utviklingsprosessen. PyTorch Lightning er et så kraftig bibliotek bygget på toppen av den populære PyTorch. Lightning er designet for å tillate dataforskere og ML-ingeniører å enkelt skalere modellene sine, unngå standardkode og forbedre den generelle lesbarheten. Men mens du arbeider med PyTorch Lightning, kan du ofte oppleve problemer som attributtfeilen 'pytorch_lightning.metrics'. I denne artikkelen vil vi takle problemet og lede deg gjennom løsningen, bryte ned koden for bedre forståelse. I tillegg vil vi diskutere relaterte biblioteker og funksjoner som er involvert i å løse dette problemet.

Les mer